Sociedad Científica de Estudiantes de Ingeniería Industrial

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CONSTITUCIÓN

Se constituye la Sociedad Científica Estudiantil de ingeniería industrial de la católica(SECIIC), como una unidad de investigación con el único propósito de motivar y fortalecer la participación activa de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrial en la actividad académica, científico-tecnológica; con miras a promover talentos, emprendimiento e investigación en las áreas de formación correspondiente, coadyuvando a la investigación que desarrollan los Institutos, Centros y Grupos de Investigación.

La constitución de SECIIC deberá estar debidamente acreditada por la Coordinación de Investigación Regional de la UCBSP – Santa Cruz, y por las Autoridades Regionales pertinentes, de acuerdo a lo estipulado en el Reglamento Nacional para la conformación de las Sociedades Científicas Estudiantiles de la UCB (Res. 87/14).

MISIÓN

El SECIIC tiene como misión: coordinar, promover, fomentar, e impulsar la producción y el desarrollo de la actividad académica, investigación científica, tecnológica y aplicada, fortaleciendo el interés y la participación activa de los estudiantes de la carrera de Ingeniería Industrilla den la investigación, i de acuerdo a lo estipulado en las líneas de investigación estratégicas y las políticas de investigación de la UCBSP

VISIÓN

La visión del SECIIC es ser un ente selecto de estudiantes que forjaran competencias y habilidades para el desarrollo de investigación científica aplicada e interdisciplinaria; con sentido humano y crítico, para resolver problemáticas sociales de nuestro entorno.

MIEMBROS

Fernando Yabeta Cerezo
Erick Gilmar Mayorga Caral
Jose Carlos Morales Lijeron
Juan Jose Lopez Florez
Judith Cueto
Korinor Yasendi Patricia Muñoz Valverde
Ly Mariel Castedo Soria
Stephany Suarez Mendia
Maria Fernanda Bellot Espada
María Yicel Limón Bartelemy
Melissa Diaz Rivera
David Leonardo Aramayo Antezana
Carlos Chavez
Fabiana Sarabia Ramos
Flavia Carvallo Crespo
Ingrid Andrea Montaño Rojas
Lizeth Roxana Tinta Quinteros
Maria Fernanda Caballero Rivas
Nicol Nogales Nuñez
Orlando Pedraza

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Factores que impactan en la gestión de la cadena de suministro de un grupo de Pymes en la ciudad de Santa Cruz de la Sierra
(2018-01-01) Martínez Gareca, Facundo Leonel; Gómez Vargas, Zorel; Aramayo Vargas, Erland
Las micro, pequeñas y medianas empresas para el año 2017 representaron más del 83% de la fuerza laboral, y conformaron más del 90% de las unidades económicas del país. Sin embargo, pese a los grandes esfuerzos de apoyo al sector PyME en Bolivia tanto por el sector público como el privado, las tasas de mortalidad de estas unidades de negocio no superan los 3 a 5 años de vida. Este trabajo parte del principio de que buenas prácticas de gestión empresarial están asociadas con una mejor productividad de las empresas, es así que surge esta investigación con el objetivo de identificar el grado de desarrollo de prácticas de gestión de cadena de suministro de un grupo de PyMEs de la ciudad de Santa Cruz de la Sierra, para ello se tomó como referencia el Modelo SCOR, además de otras metodologías. Como resultado se identificó que los principales factores que impactan de manera negativa en la gestión de sus cadenas de suministro del grupo de PyMEs estudiado son: 1) la deficiente gestión integrada de los inventarios (recepción, operaciones y entregas), 2) la deficiente gestión de sus equipos e instalaciones (mantenimiento), y 3) la casi nula gestión del riesgo que tienen.
Validación del proceso de fabricación del producto X en una empresa farmacéutica boliviana
(2018-01-01) Nash Saucedo, Daniela; Aramayo Vargas, Erland; Gómez Vargas, Zorel
A lo largo de los años, la industria farmacéutica ha ido desarrollando recomendaciones e incorporando requerimientos los cuales han evolucionado hasta convertirse en una de las reglamentaciones más estrictas de la industria manufacturera. Para lograr el cumplimiento de estos requerimientos existe la validación de proceso, actividad conocida por ese nombre en el rubro farmacéutico cuyo objetivo es el de demostrar la capacidad de proporcionar productos homogéneos de acuerdo a especificaciones de calidad previamente definidas. Este trabajo realizó primeramente un diagnóstico al proceso de elaboración del producto X sobre la base de los requerimientos establecidos por el DIGEMID1. A partir de este diagnóstico se obtuvo que el proceso de manufactura del producto X tiene un 3,9% de incumplimientos de nivel crítico y un 19% de incumplimientos de nivel mayor. Por otro lado también se identificó que existen variables dentro del proceso de producción que no se encuentran en control estadístico (por ejemplo: altura de sellado y volumen de llenado). También se diseñó planes de muestreo y monitoreo y la validación concurrente del proceso para analizar la variación del proceso, identificándose que se tiene un proceso con una variación aceptable y dentro de límites de especificación (dentro de cada lote). Sin embargo, al realizar un análisis entre los lotes, se identificó que existe una variación significativa de resultados entre los mismos (variables fisicoquímicas). Respecto a las variables microbiológicas, se obtuvo un nivel sigma no satisfactorio (2,6). Finalmente se realizó un análisis al proceso de acondicionado del producto, donde se concluye que pese a estar en control estadístico de proceso, existe un nivel alto de rechazos.
Reducción de desperdicios de material pet a lo largo de la cadena de abastecimiento en una embotelladora de bebidas
(2019) Muñoz, Korinor Y.; Gómez Vargas, Zorel
Este estudio se desarrolló en una de las empresas embotelladoras de bebidas más importantes de Estado Plurinacional de Bolivia, donde se pudo identificar y cuantificar los desperdicios de preformas y botellas PET en 4 líneas de producción de la empresa, a partir de un análisis detallado de los principales sub-procesos de la cadena de abastecimiento de esta materia prima, y la aplicación de los principios de la manufactura esbelta. La metodología implica la utilización de herramientas cuantitativas y cualitativas para lograr un diagnóstico y análisis holístico del problema, entre las que destacan, control estadístico de procesos, AMEF, cursograma analítico, observación in situ, brainstorming y listas de chequeo para la evaluación del proceso de almacenamiento de acuerdo a normativa vigente. Una vez identificados los principales puntos de la cadena de abastecimiento de preforma PET donde se generan los desperdicios se plantearon soluciones que resulten factibles desde los puntos de vista técnico y económico para la empresa, entre las que destacan: la adecuación del nuevo almacén en cumplimiento con normativa vigente y buenas prácticas de almacenamiento, la adquisición de un equipo automatizado que inspeccione al 100% la materia prima adquirida, nuevos requerimientos a proveedores referente al manejo y 2 transporte de la materia prima, y el diseño e implementación de algunas fixturas en la maquinaria y equipos (antes del proceso de soplado) que reducen la probabilidad de generar desperdicios a lo largo de la cadena de abastecimiento. This study was carried out in one of the most important beverage bottling companies in the Plurinational State of Bolivia, where it was possible to identify and quantify the waste of PET preform bottles in 4 production lines of the company, based on a detailed analysis of the main sub-processes of the supply chain of this raw material, and the application of the principles of lean manufacturing. The methodology implies a combination of quantitative and qualitative tools in order to achieve a holistic diagnosis and analysis of the problem, which are: statistical process control, FMEA, process chart, on-site observation, brainstorming and checklists for the evaluation of the storage process according to current regulations. After the identification of the main points along the PET preform supply chain where the waste is generated, solutions were proposed considering the feasibility from technical and economic points of view. The following proposals were stand out: the adaptation of the new warehouse in compliance with current regulations and good storage practices, the acquisition of an automated equipment that inspects 100% of the raw material acquired, new requirements to suppliers regarding the handling and transport of raw material, and the design and implementation of some fixtures in the machinery and equipment (before the blowing process) that reduces the probability of generate waste along the supply chain.
Revista Mentes Eficientes
(2019) Universidad Católica Boliviana “San Pablo” (Santa Cruz, Bolivia). Sociedad Científica de Estudiantes de Ingeniería Industrial
Diseño de distribución en planta para dos sistemas de producción en paralelo empleando simulación de eventos discretos
(2021) La Torre, Fernando; Moreno, Milena; Guzmán, Elian; Universidad Católica Boliviana “San Pablo” (Santa Cruz, Bolivia). Sociedad Científica de Estudiantes de Ingeniería Industrial
La distribución en planta es una decisión que determina un porcentaje importante de la eficiencia de las operaciones en cuanto al movimiento de los materiales se refiere. Este artículo utiliza el método de diseño sistemático de distribución (SLP) para determinar las relaciones entre las diferentes áreas que intervienen en el proceso de producción de tubos y piezas inyectadas de polietileno de baja densidad, debido a que existen dos líneas de producción en la planta que comparten recursos como los almacenes, operadores, zonas de armado y molino de los materiales en proceso, el sistema se torna compleja para un modelado matemático y se opta por utilizar la simulación de eventos discretos para simular el comportamiento de los recursos y la dinámica de planta. Además, la simulación en 3D empleando la herramienta Flexsim permite un análisis detallado de los cambios que puedan surgir en el proceso de diseño que se realiza en conjunto con encargado de las operaciones de producción.
INFLUENCIA DE LA MÚSICA Y LA PERSONALIDAD EN LA PRODUCTIVIDAD COGNITIVA DE LOS ESTUDIANTES DE INGENIERÍA INDUSTRIAL
(2022) Arze Arias, Natalia Florencia; Mariela Yuvinka, Peña Vargas; Universidad Católica Boliviana “San Pablo” – Sede Santa Cruz
La música está presente en la vida diaria de todo ser humano que cuente con un canal auditivo, es un lenguaje universal que transmite emociones, sensaciones y recuerdos [1]; la forma de asimilarla depende de un conjunto de factores, como ser el estado de ánimo, recuerdos, cultura, preferencias musicales, crianza, etcétera [2]. Esto valida la unicidad de cada sujeto, que para esta investigación se clasifica según su personalidad según el Modelo de los Cinco Factores con el objetivo de analizar la relación entre ésta y las distintas dimensiones musicales, determinando el impacto de ambas variables en la productividad de los sujetos de Ingeniería Industrial con capacidad intelectual superior a la media según el Test de Matrices Progresivas de Raven. El presente estudio busca poder proveer de evidencia científica al cuerpo de conocimiento sobre productividad-música, ámbito que hasta el momento cuenta con resultados ambiguos, existiendo estudios que afirman la influencia positiva de la música en la productividad [3, 4, 5, 6], como otros que niegan esta influencia [7, 8, 9, 1o]. Para llevar el estudio a cabo, se analizó la relación existente entre las variables independientes X1 (Factor de la personalidad), X2 (Música de acuerdo con las dimensiones musicales según la Prueba Corta de Preferencias Musicales – Revisada) y X3 (Capacidad intelectual de acuerdo con la escala Estándar de las Matrices Progresivas) respecto a la variable dependiente Y (Productividad). Utilizando la cámara de estrés térmico del laboratorio de Ingeniería Industrial de la Universidad Católica Boliviana “San Pablo” Regional Santa Cruz, los sujetos participantes ingresaban a esta, se acomodaban en el escritorio y resolvían un Problema de Ingeniería de Métodos en un tiempo ilimitado, determinando posteriormente su productividad según la calidad de la resolución y el tiempo empleado. Al analizar los resultados, se observó que en general, un sujeto de Ingeniería Industrial de acuerdo con los Cinco Factores de Personalidad se caracteriza por su Amabilidad, Apertura a la experiencia y en menor medida, pero igual con un porcentaje elevado, por su Responsabilidad. Adicionalmente, se identifica que los sujetos más productivos fueron aquellos expuestos a música Contemporánea con una mediana de productividad relativa del 50,34%, seguido por música Sofisticada (43,93%), música Suave (42,49%), música Intensa (42,29%), Ruido (41,26%) y música Sin Pretensiones (40,41%); contrariamente, aquellos expuestos al silencio fueron los menos productivos con una mediana de productividad del 23,70%. No se observó ningún resultado significativo respecto al impacto de la música en la productividad.
Metodología innovadora: Reingeniería de mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM-R®) para un Ingenio Azucarero en Santa Cruz
(2022) Nogales Núñez, Nicol; Espinoza Guzmán, Daniel; Universidad Católica Boliviana “San Pablo” – Sede Santa Cruz
Un inadecuado proceso de planificación de mantenimiento preventivo para la temporada de zafra en el área de extracción genera paros no programados de producción, además de costos de oportunidad como también costos por mantenimiento correctivo. Este artículo pretende mejorar la efectividad del proceso de planificación del mantenimiento, a través de metodología RCM-R para generar políticas de gestión de consecuencias en las áreas de extracción I y II de un ingenio azucarero. La metodología utilizada considera la integridad de datos, análisis de modos y efectos de fallas y análisis de criticidad (FMECA), análisis de indicadores de mantenimiento (RAM), análisis de confiabilidad mediante la distribución Weibull y diagramas de decisión para proporcionar un plan de mantenimiento. Mediante un diagnóstico general se encontraron falencias como análisis de criticidad desactualizado, falta de una estandarización de procedimientos para realizar el análisis de modos y efectos de fallas, falta de un análisis de confiablidad, falta de una estandarización de procedimientos para realizar la planificación y la inexistencia de rutas de inspección visual y limpieza de los equipos.
Optimización del número de cajas de atención en supermercados mediante simulación de filas de espera M/G/c
(2026) Arze Bazán, Pablo Andrés; Limachi Apaza, Bianca Maite; Carter Cortez, Patrick; Barbery Patiño, Isabela Regina; Carter Cortez, Patrick; Universidad Católica Boliviana “San Pablo” (Santa Cruz, Bolivia). Sociedad Científica de Estudiantes de Ingeniería Industrial
La gestión ineficiente de las filas de espera en los puntos de atención al cliente genera costos operativos elevados y deteriora la experiencia del consumidor en entornos de comercio minorista. Este trabajo aplica la teoría de colas bajo el modelo M/G/c, donde M representa llegadas aleatorias de clientes que siguen un proceso de Poisson, G indica que los tiempos de atención en caja pueden seguir cualquier distribución estadística, y c es el número de cajeros atendiendo en paralelo, para determinar el número óptimo de cajas de atención en un supermercado durante hora pico mediante simulación de eventos discretos. A partir de una muestra de 120 clientes, los tiempos entre llegadas consecutivas se ajustaron a una distribución exponencial con media de 5,0 min, mientras que los tiempos de atención en caja se ajustaron a una distribución lognormal con parámetros𝜇 ln =1, 3 y 𝜎 ln =0, 45, lo que corresponde a un tiempo medio de atención de aproximadamente 4,06 min. Se evaluaron configuraciones de 1 a 5 cajas. Los resultados muestran que 2 cajas constituye el escenario óptimo, con un tiempo promedio de espera en fila de 0,53 min, un número promedio de 0,11 clientes en fila, una utilización de cajeros del 44,5 % y un costo total de 102,3 bolivianos. La herramienta de simulación desarrollada por los autores permite a cualquier establecimiento cargar sus propios datos de campo y obtener la recomendación de forma automática, constituyendo un aporte metodológico replicable para la toma de decisiones operativas en hora pico en distintos sistemas de atención, como ventanillas bancarias, consultorios médicos o puntos de despacho de transporte universitario
Diseño y Simulación de una Arquitectura Internet of Things para el Monitoreo de Variables Críticas en la Industria de Embutidos
(2026) Churqui Limachi, Jaqueline; Justiniano Grimaldos, Valentina; Carballo Ledezma, Helen; Carter Cortez, Patrick Thomas; Universidad Católica Boliviana “San Pablo” (Santa Cruz, Bolivia). Sociedad Científica de Estudiantes de Ingeniería Industrial
El monitoreo continuo de variables críticas en la producción de embutidos cárnicos representa un desafío no resuelto en plantas que operan sin infraestructura de sensores automatizados. Este trabajo presenta el diseño de una arquitectura de sensores Internet of Things para la línea de producción de chorizo parrillero de la empresa El Buen Gusto en Montero, Santa Cruz, Bolivia, implementada mediante simulación de datos como estrategia de validación previa a la instrumentación física, estableciendo las bases para el desarrollo futuro de un gemelo digital. A partir de parámetros operativos relevados directamente en planta, se configuraron 25 sensores virtuales distribuidos en seis equipos — Cámara de Frío 1, Moledora, Cutter, Embutidora, Horno y Cámara de Frío 2 — monitoreando temperatura, velocidad, humedad relativa y flujo de aire mediante el simulador IoT Sensor Data Simulator, el protocolo MQTT y el broker Mosquitto, con sesiones de 90 segundos e intervalos de muestreo de 10 segundos. Durante la validación, las variables monitoreadas permanecieron dentro de los rangos establecidos, replicando el comportamiento oscilante característico de variables físicas industriales; incluso en los casos de mayor exigencia, como la temperatura del Cutter rozando su límite superior de 9,5 °C o la Embutidora tocando su límite inferior de 2,2 °C, ningún sensor presentó´ desbordamientos. En conjunto, la simulación demostró´ que la arquitectura diseñada constituye una representación funcional del proceso y sienta las bases tanto para la implementación física de sensores como para el desarrollo futuro de un gemelo digital, habilitando el monitoreo simultáneo y en tiempo real de un conjunto grande de variables, la detección automática de anomalías y la generación de alertas que reduzcan el riesgo de proliferación de microorganismos patógenos, fallas mecánicas o pérdidas.